Einbettungen und Näherungssuche

Ein Einbettungsmodell übersetzt einen Text in eine Liste von Zahlen, hier 1024 Stück. Texte mit ähnlicher Bedeutung landen dabei nahe beieinander, auch wenn sie kein Wort teilen — Ähnlichkeit wird zur messbaren Entfernung. Damit lässt sich nach Sinn suchen statt nach Zeichenketten. Weil ein vollständiger Vergleich mit allen gespeicherten Punkten zu teuer wäre, liegt darüber ein mehrstöckiger Nachbarschaftsgraph, der die Suche auf wenige Sprünge verkürzt und dafür in Kauf nimmt, gelegentlich nicht den allerbesten Treffer zu finden. Wichtig für ein verteiltes System ist die Festlegung auf genau ein Modell netzweit: Nur dann sind die Zahlenlisten zwischen Knoten überhaupt vergleichbar und können mitreisen, statt auf jedem Gerät neu berechnet werden zu müssen. Ein Modellwechsel bedeutet folglich, alle Einbettungen neu zu berechnen.

Einordnung

Diese Erläuterung gehört zur Systemerklärung des DaWN-Verbunds und gibt den Stand der Projektdokumentation vom September 2026 wieder.