Der Wissensspeicher und sein Neutralitätsprinzip

HIRN ist der Wissensteil des Schwesterprojekts Spark und arbeitet auf drei Ebenen. Unten liegen signierte, unveränderliche Ereignisse. Darüber materialisiert eine erkenntnisbezogene Ebene Konzepte mit Einbettungen und Herkunftskanten. Ganz oben verbinden Kanten diese Konzepte, wobei ihr Gewicht ausdrücklich nicht Häufigkeit abbildet, sondern die Herkunft gewichtet mit dem Vertrauen in die Autoren — sonst gewinnt, wer die meisten Konten anlegen kann. Entscheidend ist der Satz darüber: Gespeichert wird nicht, dass etwas wahr ist, sondern dass jemand es zu einem Zeitpunkt behauptet hat. Neues erkennen, Ergänzungen zuordnen, Doppeltes entdoppeln und Widersprüche markieren gehört zur Aufgabe; Meinungen bewerten, Minderheitspositionen entfernen oder Widersprüche auflösen ausdrücklich nicht. Die Projektleitung hat das im August 2026 zugespitzt: Glaubwürdigkeit wird nicht bewertet, gezeigt werden nur Auffälligkeiten und Zusammenhänge. Der Wissensgraph gehört bewusst dem Knoten, nicht dem Netz — das Netz schiebt nur signierte Ereignisse mit einem undurchsichtigen Sichtbarkeits-Etikett hin und her.

Einordnung

Diese Erläuterung gehört zur Systemerklärung des DaWN-Verbunds und gibt den Stand der Projektdokumentation vom September 2026 wieder.